Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy

Referat
9/10 (3 voturi)
Domeniu: Calculatoare
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 10 în total
Cuvinte : 488
Mărime: 602.53KB (arhivat)
Cost: 4 puncte

Extras din document

Inteligenta Artificiala se ocupa cu studiul si crearea sistemelor de calcul si a programelor care prezinta o forma de inteligenta: sisteme care invata noi concepte, care pot rationa si deduce concepte utile intr-un domeniu al lumii inconjuratoare, sisteme care pot intelege limbajul natural sau percepe si intelege o imagine, intr-un cuvant sisteme care necesita capacitate inteligente specifice omului.

Un program inteligent este un program care manifesta o comportare similara cu cea a omului cand este confruntat cu o problema similara. Nu este necesar ca programul sa interpreteze sau sa incerce sa rezolve problema in acelasi mod in care ar fi rezolvata de catre oameni.

Aplicatia de mai jos este un sistem de control care isi propune sa supravegheze temperatura dintr-o camera pe care sa o aduca la o optima tinand cont de doi parametrii: temperatura din camera la un moment dat si temperatura de afara. Un sistem de control este ansamblu de elemente interdependente care lucreaza impreuna pentru verificarea unui proces. Activitatea presupune preluarea informatiilor cu privire la starea sistemului si apoi efectuarea comenzilor care aduc sistemul la starea dorita si mentinerea acestuia apoi in paramatrii doriti. Controlul temperaturii se face automat, de catre sistemul electronic.

Sistemul are doua variabile de intrare: tempCamera(temperatura din incapere) si tempAfara(temperatura din exteriorul incaperii) iar ca iesire variabila Command cu urmatoarele semnificatii: - daca Command >0 va fi actionat aerul conditionat

- daca Command <0 va fi actionata centrala termica

Universurile de discurs pentru variabilele fuzzy de intrare si de iesire sunt urmatoarele: pentru variabila tempCamera domeniul este [10, 40]. Pentru variabila tempAfara [-15, 40]. Iar pentru variabila Command domeniul cuprins intre [-1, 1].

Functiile de apartenenta pentru variabila tempCamera sunt urmatoarele:

Pentru intrarea tempAfara functiile de apartenenta sunt:

Functiile de apartenenta pentru iesire sunt:

Din FIS Editor au fost adaugate urmatoarele reguli:

Suprafata de iesire (reprezentarea grafica a iesirii in functie de cele doua intrari) pe care o genereaza sistemul fuzzy este urmatoarea:

Simulink este un mediu pentru modelarea, analiza si simularea unui mare numar de sisteme fizice si matematice. Acesta ofera o interfata grafica cu utilizatorul pentru realizarea modelelor sistemelor dinamice reprezentate in schema bloc, deci permite modelarea rapida a sistemelor fara a fi necesara scrierea unui cod de simulare. Fiind o extensie a mediului Matlab, Simulink se integreaza foarte bine in acesta, comunicarea intre medii realizandu-se prin intermediul variabilelor din workspace.

Preview document

Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 1
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 2
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 3
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 4
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 5
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 6
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 7
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 8
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 9
Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy - Pagina 10

Conținut arhivă zip

  • Sisteme cu Inteligenta Artificiala - Sistem Control Fuzzy.doc

Alții au mai descărcat și

Implicații ale Inteligenței Artificiale în Dezvoltarea Proceselor de Afaceri

Obiective şi contextul actual al temei 1.Introducere Domeniul inteligenţei artificiale, sau IA, îşi propune să inţeleagă entităţile inteligente....

Sisteme de Inteligenta Artificiala - Logica Fuzzy

Proiect Sisteme cu Inteligenta Artificiala Logica Fuzzy Logica a fost definita in 1965 de catre prof. Lotfi Zadeh, de la Universitatea Berkeley....

Sisteme cu Inteligenta Artificiala

Una dintre aplicatiile cele mai importante în practica ale sistemelor cu logica fuzzy se refera la folosirea acestora ca si sisteme de control ale...

Agenti Inteligenti

Notiunea de agent inteligent este una din cele mai importante concepte care s-au nãscut în lumea calculatoarelor din 1990 pânã în prezent....

Retele Neuronale si Algoritmi Genetici

METODE SI TEHNICI DE CALCUL NEURONAL SI GENETIC Am ales acest subiect deoarece mi se pare foarte interesant faptul ca s-a oamenii de stiinta au...

Transmisia Automata a Autovehiculelor

Transmisia Automata INTRODUCERE De curand logica fuzzy se aplica din ce in ce mai mult in domeniul controlului vehiculelor. Aplicatiile cuprind...

Rețele Neuronale și Logica Fuzzy în Automatizări

Prefaţă În proiectarea sistemelor de reglare automată, un algoritm competitiv ar trebui să valorifice orice fel de informaţie legată de procesul...

Ai nevoie de altceva?