Sisteme Expert

Strategii pentru implementarea sistemelor expert într-o întreprindere ~

Pentru a se putea aborda modalităţile de intoducere a sistemelor expert într-o întreprindere şi a putea dezbate aceste noţiuni este necesară într-o primă fază definirea noţiunii de sistem expert şi înţelegerea căilor de funcţionare a acestuia.

În prezent, există numeroase astfel de explicaţii cum ar fi cea enunţată de Zaharie Dorin şi colectiv în “SISTEME EXPERT Teorie si Aplicaţii” : “Sistemele expert (SE) sunt sisteme de programare bazate pe tehnicile inteligenţei artificiale (IA) care înmagazinează cunoştinţele experţilor umani dintr-un domeniu bine definit, şi apoi le folosesc pentru rezolvarea problemelor dificile din acest domeniu.” sau cea dată de Farreny H. : “ Sistemele expert sunt programe, dar pot fi tot atât de bine maşini cu software, destinate să înlocuiască sau să asiste specialistul în domeniile unde este recunoscută necesitatea expertizei umane “.

Dar totuşi ce trebuie făcut pentru ca o întreprindere sa intre in această lume a inteligenţei artificiale,in general şi a sistemelor expert în particular ?

Sistemul expert, ca orice produs nou care urmează să fie introdus, trebuie să constituie principalul obiectiv în acţiunile de prezentări şi de discuţii din întreprindere. Pentru ce această situaţie? Mai întâi pentru că sistemul expert este probabil primul reprezentant al unei noi tehnologii:inteligenţa artificială. Apoi, pentru că el este destinat să intervină în rezolvarea unei sarcini, care până atunci era exclusiv umană sau care nu era acoperită.

La nivelul întreprinderilor, principalele activităţi pentru care se pot dezvolta sisteme expert sunt: analiza şi planificarea financiară, gestiunea trezoreriei, alegerea variantelor de finanţare a investiţiilor. Aşadar, este recunoscută această tehnologie pentru soluţiile practice oferite unui larg spectru de probleme, pentru care alte soluţii eficace nu există.

În cazul întreprinderilor, beneficiile posibile sunt :

¤ Efecte de raţionalizare:

• Economii la costul personalului ;

• Utilizare mai bună capacităţilor de producţie ;

• Economii din producţie ;

• Economii din documentare automată.

¤ Efecte din îmbunătăţirea calităţii:

• Exploatarea efectelor din raţionalizările multiple ;

• Controlul soluţiilor propuse de personal şi programe ;

• Calificare înaltă şi instruire rapidă a personalului – are în vedere faptul că sistemul expert este oricând un pedagog excelent pentru toate tipurile de utilizatori, nu numai în domeniul expertizei în cauză, ci şi prin maniera naturală prin care explică raţionamentele;

• Proiectarea rapidă şi mai bună a ofertelor pentru obţinerea de comenzi ;

• Echiparea produselor scumpe cu inteligenţă proprie pentru acelaşi nivel de diagnostic .

• Automatizarea activităţilor din mediul întreprinderii pentru legături de fabricaţie mai reuşite.

¤ Efecte organizaţionale pozitive:

• Multiplicarea expertizei ;

• Conservarea expertizei;

• Descentralizarea luării deciziilor ;

• Favorizarea schimbului şi evoluţia expertizei.

Din aceste motive, marile întreprinderi au adoptat propriile politici de dezvoltare a sistemelor expert şi au rezervat bugete importante, întrucât obţinerea de beneficii este singura restricţie critică pentru introducerea sistemelor expert.

Un alt avantaj deosebit îl reprezintă costul lor relativ mic, care se amortizează rapid dacă frecvenţa utilizării acestora creşte.

Totuşi, pot exista situaţii când, chiar dacă sistemele expert lucrează bine, condiţiile generale de funcţionare a întreprinderii să fie rele. Un risc specific este secretul insuficient, al expertizei, al datelor problemei, care trebuie formulate cu grijă deoarece niciodată nu este posibilă protecţia perfectă a datelor şi cunoaşterii, tocmai datorită intereselor şi atractivităţii manifestate de competitori.

Din cele enunţate anterior, se poate observa cu uşurinţă că sistemele prezintă avantaje, aduc beneficii, generează o mai bună productivitate, oferă o mai bună flexibilitate şi eficacitate în afaceri. Deoarece constituie o tehnologie unică şi modernă, foarte importrantă pentru agenţii economici şi alte organizaţii, nu trebuie ignorată.

Acum se pune cu acuitate problema unei strategii de implementare a sistemelor expert în cadrul întreprinderilor. Stă dovadă strategia adoptată deja de marile companii Texas Instruments, IBM, DEC, Apple Co, unde se combină instrumente de inteligenţă artificială (AI Tools) cu instrumente CASE ( Computer Adided Software Engineering ) şi instrumente OOP ( Object Oriented Programming) în scopul dezvoltării celor mai eficiente medii de programare simbolică: KPE ( Knowledge Processsing Environment ) la IBM şi KN ( Knowledge Navigator ) la Apple Co. care să funcţioneze sub controlul unei noi generaţii de sisteme de operare viabilă în următorii ani.

Din aceste considerente este important să fim interesaţi de problemele care pot fi în legătură cu aria de utilizare a sistemelor expert în prezent şi în viitor şi de ce un agent economic trebuie să aibă o strategie clară în privinţa acestora.