Modelarea Sistemelor si Proceselor pentru Prelucrarea Datelor Obtinute Experimental

Imagine preview
(8/10 din 1 vot)

Acest referat descrie Modelarea Sistemelor si Proceselor pentru Prelucrarea Datelor Obtinute Experimental.
Mai jos poate fi vizualizat cuprinsul si un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier docx de 28 de pagini .

Profesor indrumator / Prezentat Profesorului: Ion Nicolaescu, Virgil Petrescu

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras, cuprins si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 4 puncte.

Domenii: Constructii, Matematica

Cuprins

CUPRINS
1.CAPITOLUL 1. INTRODUCERE 4
1.1. PREZENTAREA NOȚIUNII DE MODEL-MODELARE 4
1.2. CLASIFICAREA TIPURILOR DE MODELE 5
1.3. CLASIFICAREA MODELĂRII DUPĂ NATURA SISTEMELOR ȘI PROCESELOR DE MODELAT 6
2.CAPITOLUL 2. ETAPELE MODELĂRII UNUI SISTEM 9
3.CAPITOLUL 3. MODELELE ŞI CLASIFICAREA LOR 11
3.1.Modelele matematice 12
3.2. Modelele procedurale 13
3.3.Modelarea analitică 14
4.CAPITOLUL 4. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE FOLOSIND MODELAREA MATEMATICĂ 15
4.1. Prelucrarea precipitațiilor 16
4.2. Prelucrarea debitelor de evacuare a drenurilor 16
4.3. Prelucrarea nivelurilor freatice 17
4.4. Corelații între precipitații și debite drenate 18
4.5. Corelația dintre precipitații și nivelurile freatice 18
4.6. Corelația dintre precipitații, înălțimea curbei de depresie și debitul drenat 18
4.7. Corelația dintre înălțimea curbei de depresie și debitul drenat 18
BIBLIOGRAFIE 28

Extras din document

ABSTRACT

In Romania, a part of agricultural land (majority in embanked floodplain areas) are affected in the rainy months of the year by excess moisture due to increased groundwater contribution.

In these circumstances it is necessary to establish safeguards hydroameliorative land planning through the establishment of drainage and drainage works.

In this doctoral work I proposed accentuation and acquisition of experimental techniques and methods of processing data measured on scale models experimental platform called drainage.

Drainage experimental platforms are designed and implemented in order to build scientific and practical technical solutions for planning agricultural land affected by excess moisture due to increased groundwater ( phreatic ) contribution.

Analysis, processing and interpretation of comparative data obtained in experimental platforms drainage should highlight viable solutions that lead to lower investment costs as the reliability of each solution development and qualitative and quantitative implications of drainage-drainage works on the physical and soil chemical.

It can also determine the optimal crop rotation and drainage characteristics in relation to joint works such as drainage mole modeling work, raising or leveling.

By studying the patterns we can look at several variables such as:

- the distance between drains;

- burial depth of drainage;

- drainage material;

- filter material;

- joint works and the combinations of these.

Experimental measurement platforms also allow drainage and to make measurements on the parameters as:

- precipitations

- exhaust flows;

- groundwater levels.

Using data obtained by analyzing these parameters determined by experimental measurements will determine the correlations between these parameters which will be chosen by fitting solutions with drainage and drainage works.

1.CAPITOLUL 1. INTRODUCERE

1.1. PREZENTAREA NOȚIUNII DE MODEL-MODELARE

Simularea înlocuieşte sistemul de studiat folosind o altă formă de reprezentare care se numeşte model.

Un model este o descriere - într-o formă bine definită - a anumitor comportări ale sistemului cu scopul de a prognoza o serie de comportări viitoare pentru seturi de I/ şi perturbaţii.

În mod virtual orice model util simplifică şi idealizează realitatea, adesea limitele unui sistem şi model sunt mai mult arbitrar definite.

Pentru a obţine un model uşor de manipulat, o serie de elemente care acţionează asupra sistemului trebuie neglijate pe baza unei priorităţi apriori, chiar dacă nu se poate demonstra riguros că ce a fost neglijat este nesemnificativ. Pentru ca un model să fie util este esenţial să se definească un sistem-limită şi rezonabil de descriptori.

Un prim beneficiu al efortului modelării este că influenţează o mai bună înţelegere asupra fenomenelor care au loc la nivelul sistemului real.

De menţionat faptul că primul pas în studiul unui sistem sau proces -este realizarea unui model, care poate să fie fizic la alte dimensiuni sau o formalizare matematică a comportării sistemului de studiat.

Complexitatea şi diversitatea sistemelor şi proceselor tehnologice din ultimele două decade au condus la necesitatea elaborării unor modele foarte variate, care pot fi clasificate după diverse criterii. Dacă se ţine seama de faptul că simularea este o tehnică utilizată pentru a investiga comportarea unor sisteme complexe ce sunt supuse unui număr mare de restricţii, atunci modelele utilizate în simulare trebuie să satisfacă câteva cerinţe de bază:

• să servească înţelegerii configuraţiei sistemului, nu numai în reprezentarea formalizată a componentelor sale, dar să reprezinte în mod riguros şi interacţiunile dintre acestea. De asemenea configuraţia sistemului să fie uşor modificată prin ajustarea unor parametri sau variabile.

• să permită modificări în regim dinamic pentru un nou algoritm de alocare a resurselor sau de planificare în luarea unor decizii riguroase. Modelul trebuie să răspundă prompt şi exact la schimbarea unor elemente de I/ sau stare în comportarea sistemului.

Fisiere in arhiva (1):

  • Modelarea Sistemelor si Proceselor pentru Prelucrarea Datelor Obtinute Experimental.docx

Alte informatii

UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE CONSTRUCȚII BUCUREȘTI DEPARTAMENT STUDII DOCTORALE