Aplicarea tehnicii simulării pentru rezolvarea unei probleme decizionale - simularea unui produs cu cerere perisabilă

1. Descrierea problemei si baza informationala

În vederea realizării unui studiu de marketing magazinul de legume-fructe LEGFRUCT doreşte să simuleze vânzările zilnice de capsuni.

In fiecare dimineata, magazinul aduce capsuni proaspete pentru ziua respectiva. Capsunile sunt aduse numai in ladite de cate 20 de kg. Presupunem ca cererea zilnica de capsuni este multiplu de 5 kg. Datele din trecut arata ca cererea variaza intre 30 si 50 de kg pe zi.

Fiecare kg de capsuni are costul de aprovizionare de 0.5 u.m, si se vinde cu 1.3 u.m. Capsunile ramase nevandute la sfarsitul unei zile sunt vandute unui ecomat la un pret de recuperare de 0.4 u.m. / kg. Daca cererea depaseste oferta, se presupune ca exista o pierdere de profit de 0.8 u.m determinata de pierderea de clienti din cauza concurentei.

Din datele inregistratate in evidentele magazinului rezulta ca cererea de capsuni poate fi descrisa prin distributia discreta de probabilitate prezentata in tabelul 1 .

Distributia cererii (tabelul 1)

Probabilitatea Cererea

0.05 9

0.05 8

0.15 10

0.35 12

0.15 13

0.1 14

0.15 16

Proprietarul magazinului a hotarat sa utilizeze metoda Monte Carlo pentru:

A) Obtinerea distributiei de probabilitate a profitului total care se poate realiza intr-o luna calendaristica in cazul in care s-ar aduce in fiecare dimineata 7 ladite de capsuni.

B) Analiza rezultatelor care se pot obtine pentru diferite variante decizionale de aprovizionare si anume: 5,6,7,8,9 sau 10 ladite pe zi.

Simularea este o tehnică de rezolvare a problemelor complexe pentru care nu există metode analitice corespunzătoare. Astfel de probleme manageriale complexe apar în situaţiile în care intervin mărimi şi variabile aleatoare care sunt influenţate de factori necontrolabili de către decident.

2. Modelul de simulare:

a. Tip model (?????)

b. Variantele decizionale : 5,6,7,8,9 sau 10 ladite pe zi.

c. Variabilele probalistice independente: cererea zilnica de capsuni proaspete.

d. Parametri: costul unitar de productie, costul unitar de penalizare, pretul unitar de vanzare si pretul unitar de recuperare.

3. Programul de simulare utilizat: EXCEL

4. Cum a fost aplicata simularea: Figura 2.

Profit

Venit total

Cost total

Venit din vanzari

Cost total de productie

Cost total penalizare

Pret unitar de recuperare

Cererea

Cost unitar de productie

Cost unitar de penalizare

Cantitatea produsa

Pret unitar de vanzare

Venit din recuperare

Pentru simplificare, in aceasta diagrama au fost inclusi numai factorii care influienteaza profitul inainte de plata taxelor.

Pentru determinarea profitului care se poate obtine într-o zi, pe baza diagramei de influenta se pot defini urmatoarele ecuatii:

Venit din vânzari = (MIN(Cantitatea produsa, Cerere))×Pret unitar de vânzare

Venit din recuperare = (MAX(0, (Cantitatea produsa – Cerere))) × Pret unitar de recuperare

Cost total de productie = Cantitatea produsa × Cost unitar de productie

Cost total de penalizare = (MAX(0, (Cerere – Cantitatea produsa))) × Cost unitar de penalizare

Cost total = Cost total de productie + Cost total de penalizare

Venit total = Venit din vânzari + Venit din recuperare

Profit/zi = Venit total – Cost total

Într-o singura ecuatie:

Profit/zi = (MIN(Cantitatea produsa, Cerere))×Pret unitar de vânzare + (MAX(0, (Cantitatea produsa – Cerere)))×Pret unitar de recuperare - Cantitatea produsa × Cost unitar de productie - (MAX(0, (Cerere – Cantitatea produsa)))×Cost unitar de penalizare.