Avantajele și beneficiile inteligenței artificiale pentru organizații

1. Introducere

Inteligenţa artificială este un domeniu care reţine din ce în ce mai mult atenţia economiştilor, managerilor şi celorlalte profesii, deoarece sistemele bazate pe cunoştinţe, sistemele expert, sistemele bazate pe algoritmi genetici, sistemele fuzzy, sistemele hibride şi sistemele neuronale sunt sisteme de inteligenţă artificială pe cale de a ocupa un loc din ce în ce mai important în viaţa profesională. Sistemele expert constituie una dintre ariile cele mai importante ale inteligenţei artificiale.

2.Cuprins

2.1. Inteligenta artificiala si organizatiile

Traim în era societatii cunoasterii, când tehnologia informatiei si telecomunicatiilor este

intens utilizata în cadrul organizatiilor socialeconomice pentru maximizarea capacitatilor

si a competitivitatii. De la introducerea calculatorului, societatea a trecut printr-o perioada

în care accentul cadea pe prelucrarea informatiei (anii ’60-‘70), urmata de o era a informatiei (anii ‘80) si, în prezent, de era cunoasterii, aflata în plina desfasurare, care a

implicat transformari de o profunzime nemaiîntalnita la nivelul economiei si societatii.

Vorbim despre o societate în care cunoasterea si capitalul intelectual au devenit

cea mai pretioasa resursa, în care organizatiile bazate pe cunoastere si muncitorii cunoasterii vor fi în curând ceva obisnuit.

În economia bazata pe cunoastere exista un enorm potential de utilizare a sistemelor inteligente.

Tehnicile de programare automata si ingineria cunostintelor vin în sprijinul managementului cunostintelor, tehnologia agentilor software si abordarile bazate pe teoria jocurilor pot fi implicate în activitati de comert electronic, data mining si sistemele bazate pe rationament pot fi folosite eficient în managementul relatiilor cu clientii.

De exemplu, metodele de achizitionare a cunostintelor promovate de inteligenta artificiala,

în special metodele pentru data mining, sunt aplicate pe scara larga în managementul

cunostintelor în vederea identificarii, formalizarii si evaluarii cunostintelor organizationale.

Ca orice alt sistem informatic, sistemele de inteligenta artificiala devin interesante din

punct de vedere economic în momentul în care pot realiza sarcini în mod mai eficient

sau la un nivel calitativ mai înalt sau atunci când exploateaza oportunitati neexplorate înca.

Ceea ce confera inteligentei artificiale o sansa mai mare de reusita în acest moment

este infrastructura bazata pe Web, care creeaza o deschidere fara precedent pentru colectarea unor mari cantitati de informatii si pentru folosirea acestora în scopul automatizarii functiilor economice.

Informatii mai bune înseamna decizii mai bune. Este însa din ce in ce mai greu sa oferi informatiile dorite la momentul dorit, calitatea si forma dorita, având în vedere cantitatile enorme de informatii din diferite surse.

2.2 Avantajele si beneficiile inteligentei artificiale pentru organizatii

În zilele noastre, inteligenta artificiala înseamna noi modalitati de a interconecta persoane

si calculatoare, persoane si cunostinte, persoane si mediul fizic sau persoane între

ele. Combinând un set de tehnici mai noi cum ar fi agentii software, retelele Bayes, retelele

neuronale, algoritmii genetici, cu cele clasice, de pilda înlantuirea regulilor, se obtine

un instrumentar puternic care a facut posibila dezvoltarea unor sisteme care:

•realizeaza economii importante, prin aplicatii cum ar fi alocarea resurselor, detectarea

fraudelor, minerit pe baze de date, instruire;

•realizeaza o crestere a competitivitatii, prin aplicatii care ofera, de exemplu, asistenta

“on-screen”;

•creeaza noi capacitati si noi surse de venit în domenii ca medicina sau accesul la informatii.

Inteligenta artificiala nu este în nici un caz un panaceu, dar exista câteva domenii în care a oferit solutii viabile, care au dus la obtinerea unui profit. Este vorba în special de probleme care implica lucrul cu date complexe în domenii dinamice:

•productia industriala si agricola (ordonantarea productiei, controlul parametrilor de

fabricatie, planificarea productiei, asigurarea calitatii, diagnosticul tehnic, cresterea eficientei

proiectelor industriale/agricole, evaluarea calitatii apei, estimarea gradului de agresiune

a diferitelor activitati asupra mediului etc.);

•finante, banci, asigurari (estimarea riscului, stabilirea portofoliilor în investitiile financiare, predictii privind evolutiile pe pietele financiare si de capital, detectarea fraudelor sau a intentiilor de frauda în tranzactiile cu carti de credit etc.);

•comert (analize de senzitivitate a pretului, determinarea valorii unor produse, stabilirea

nivelului pretului pentru optimizarea desfacerilor, previzionarea nivelului desfacerilor

etc.);

•energie (prognoze ale consumului de energie, îmbunatatirea regimului de exploatarea zacamintelor de petrol si carbune, controlul proceselor de sinteza etc.);

•servicii si utilitati (managementul alimentarii cu apa potabila) ;

•marketing (modelarea evolutiei pietelor pentru diferite produse alimentare si nealimentare).