Sisteme Expert de Asistare a Deciziei

1. Sisteme expert – definiţii.

Comparaţii între expertul uman şi sistemul expert

Elementul central al prelucrării inteligente îl constituie raţionamentul artificial, ca imitare al celui natural, efectuat de creierul uman. În aplicaţiile sale, de tipul sistemelor expert, inteligenţa artificială nu atentează la supremaţia expertului uman, ci asigură numai cadrul de punere în valoare a competenţelor acestuia.

In general, în domeniul economic ne confruntăm deseori cu probleme complexe şi care au un grad deosebit de dificultate, probleme ce nu pot fi rezolvate în totalitate de către experţii umani. Apare necesitatea de utilizare a sistemele expert, sisteme care permit informatizarea funcţiilor intelectuale calificate, deosebit de utile în activitatea agenţilor economici. Să încercam în continuare o definire a sistemelor expert şi o încadrare a lor în noţiunile generale teoretice de acre dispunem.

Sistemele expert pot fi definite ca sisteme de programe bazate pe tehnicile inteligenţei artificiale, care înmagazinează cunoştinţele experţilor umani dintr-un domeniu bine definit şi apoi le folosesc pentru rezolvarea problemelor dificile din acest domeniu. Altfel spus, sistemul expert imită raţionamentul expertului uman prin raţionamente artificiale.

Sistemele expert sunt programe şi metode de obţinere a aceloraşi rezultate ca şi experţii umani pe baza experienţei dobândite de aceştia, dar într-un mod mult mai rapid, folosind atât tehnici matematice cât şi tehnici specific informatice.

Caracteristica esenţială a metodologiei sistemului expert în raport cu alte tehnologii de inteligenţă artificială, constă în încercarea de a reproduce facultăţile de a decide sau de a judeca al expertului uman, în sensul că expertul uman poate emite cunoştinţe perfect structurate, specifice unui domeniu de aplicaţii.

În definiţia dată de Durkin, sistemul expert este un program informatic capabil să modeleze abilităţile de rezolvare de probleme ale expertului uman, atât sub aspectul cunoştinţelor, cât şi al raţionamentului.

O comparaţie între expertul uman şi sistemul expert evidenţiază o serie de deosebiri esenţiale, care explică atenţia acordată acestei soluţii de informatizare, de acumulare şi disponibilizare a cunoaşterii.

Nr. crt. Criteriul de comparaţie Expert uman Sistem expert

0 1 2 3

1 Disponibilitate în timp În limita timpului de lucru Oricând

2 Disponibilitate în spaţiu Local Oriunde

3 Siguranţă în funcţionare „Resursă rară”, dificil de înlocuit cu alt expert uman Înlocuibil. nefiind unicat

4 Perisabilitatea capabilităţilor Da Nu

5 Performanţă Variabilă, în funcţie de context Stabilă

6 Viteză de lucru Variabilă Stabilă (în general operează mai rapid)

7 Cost Ridicat Suportabil

Analizând datele prezentate în tabelul de mai sus, observăm două categorii cu relevanţă practică în ceea ce priveşte relaţia dintre expertul uman şi sistemul expert:

- sistemul expert poate înlocui expertul uman în rezolvarea unei anumite probleme, având în vedere costul ridicat şi accesibilitatea limitată ale acestuia din urmă, mai ales în cazul unor medii organizaţionale şi operaţionale ostile;

- sistemul expert poate acţiona complementar cu un expert uman, asistându-l pe acesta prin preluarea unor activităţi de rutină, prin contribuirea la rezolvarea unor probleme de mare complexitate sau prin furnizarea de informaţii dificil de memorat.

2. Caracteristicile si aria de cuprindere ale sistemelor expert

Caracteristici ale sistemelor expert

a) Aceste sisteme se folosesc deseori in situatii in care nu exista o solutie algoritmica clara;

b) Principala caracteristica a acestora este prezenta unei baze de cunostinte impreuna cu un algoritm de cautare adecvat tipului de rationament;

c) De cele mai multe ori, baza de cunostinte este foarte mare, de aceea este foarte importanta modalitatea de reprezentare a cunoasterii;

d) Baza de cunostinte a sistemului trebuie separata de program, care la randul sau trebuie sa fie cat mai stabil;

e) Cel mai utilizat mod de reprezentare a cunoasterii este o multime de reguli de productie;

f) Operatiunile acestor sisteme sunt apoi controlate de o procedura simpla, a carei natura depinde de natura cunostintelor;

g) Ca si in alte programe de inteligenta artificiala, cand alte tehnici nu sunt disponibile, se apeleaza la cautare;

h) Sistemele expert construite pana in prezent difera din acest punct de vedere.

Aria de cuprindere a sistemelor expert

Aplicatiile sistemelor expert sunt din ce in ce mai variate, gasindu-si rolul si locul intr-o multitudine de domenii. Promptitudinea si rapiditatea de rezolvare a problemelor aparute in activitatea cotidiana desfasurata, usurinta de utilizare si consultare de catre manageri in actiunile pentru luarea deciziei optime duc la indispensabilitatea acestora si in domeniul economico-financiar.