Sisteme Expert

Sistemele expert fac parte dintr-o gama de instrumente indipensabile pentru realizarea de sisteme automate sau interactive capabile sa efectueze sarcini complexe. Nu este cu putinta sa se ignore toate rationamentele calificative si simbolice care formeaza baza manegementului întreprinderii. Aceste rationamente pot fi simulate prin sisteme expert. Înca de la început sistemele expert au avut asociate instrumente de cercetare operationale, care au facilitat construirea de sisteme de asistare foarte complexe pentru diagnostic financiar, asistarea conceptiei produselor în întreprinderi, organizarea productiei, etc.

O ramura a Inteligentei Artificiale(IA) este reprezentata si de catre sistemele expert. Un sistem expert este un program care urmareste cunostintele, rationeaza pentru obtinerea rezultatelor într-o activitate dificila întreprinsa uzual doar de experti umani. Daca un expert uman are cunostinte într-un domeniu specific, un sisteme expert utilizeaza cunostintele ce sunt stocate într-o baza de cunostinte, baza formata din cunostintele asociate domeniului respectiv. Expertii umani rationeaza si ajung la concluzii pe baza cunostintelor ce le poseda, sistemele expert rationeaza utilizând cunostintele stocate în baza de date.

Un sistem expert, din punct de vedere functional, poate fi definit astfel: Un sistem expert(SE) este un program care urmareste un grup de cunostinte pentru obtinerea în acelasi mod ca si expertii umani a rezultatelor despre activitati dificile de experimentat.

Principala caracteristica a sistemelor expert este derivata din baza de cunostinte împreuna cu un algoritm de cautare specific metodei de rationare. Un sistem expert trateaza cu succes probleme pentru care o solutie algoritmica clara nu exista.

Sistemele expert au fost acceptate entuziasm într-o multime de domenii: afaceri, industrie, alte sfere profesionale, ca o cale de fructificare a experientei, disponibila oricând este necesara. Sistemele expert sunt binevenite în domenii particulare în care expertii umani existenti au suficienta experienta pe care o pot furniza.

Tehnologiile de programare specifice sistemelor expert marcheaza alti pasi în aceasta directie. Pentru a fi utilizata efectiv, fiecare tehnologie noua este însotita de un set de ghiduri si metodologii pentru utilizare. Aceasta ajuta noii utilizatori la cresterea eficientei utilizarii si maximizarii productivitatii. Din acest motiv utilizarea tehnicilor specifice în sistemele expert cu foarte multe cunostinte va necesita un nou set de metodologii, bazate pe experienta crescuta în dezvoltarea aplicatiilor

Reproducerea de catre calculator a rationamentelor umane naste o serie de probleme. Prima problema se refera la a sti cum rationeaza omul. Raspunsul la aceasta problema nu este deloc usor. Rationamentul unui jucator de sah nu este acelasi cu al unui conducator de întreprindere care se confrunta cu o serie de probleme referitoare la oportunitatea introducerii în fabricatie a unui nou produs. Copilul care se joaca cu cuburile pe o masa nu se îndoieste de complexitatea rationamentelor pe care le foloseste în jocul sau, pentru a construi, de exemplu, o piramida. Cu toate acestea, acelasi lucru realizat de un robot necesita un program informatic destul de complex.

Modalitatile de a rationa sau a analiza situatiile complexe sunt numeroase; se poate da un scurt rezumat a principalelor moduri de rationament.

Exista doua categorii de baza:

- Deductia care permite sa se obtina concluzii plecând de la reguli ale caror premise sunt verificate;

- Inductia care conduce la reguli plecând de la observatii partiale determinate adesea de scheme predefinite.

Aceste doua tipuri pot fi utilizate într-un mod analitic(se descompun

rationamentele în submodule mai usor de înteles), sau într-un mod sintetic(se numesc elemente disparate).

Inductia se poate face prin compararea situatiilor asemanatoare, iar parametrilor nedeterminati din situatia studiata li se atribuie valoarea pe care o au în situatia de referinta: este rationamentul prin analogie.

În plus fata de cele doua moduri de baza, cercetatorii în inteligenta artificiala au pus în prezent la punct un al treilea mod abductia care consta în construirea de scheme ipotetice necesare punerii în functiune a inductiei.

Din aceasta scurta prezentare s-a desprins idea ca exista mai multe moduri de rationament. Referitor la metodele de punere în functiune, se poate afirma, ca acestea nu sunt mai putin numeroase. Astfel, iteratia consta în repetarea unei secvente de rationamente pâna când conditia de oprire este îndeplinita, recursivitatea consta în apelarea unui rationament dat de el însusi urmând principiul poupées russes, pâna când acest rationament se bazeaza pe o problema simpla, pe care a solutionat-o. Strategiile pentru rationament pot face la specializare, la rationament prin absurd, la eliminarea cailor inutile si la reducerea diferentelor.