Sistemele Expert

Sistemele expert au apărut în anii `70 ai secolului XX, la început pentru aplicaţii medicale şi tehnice.Dintre primele sisteme expert realizate, se amintesc MYCIN-pentru diagnosticarea bolilor datorate infecţiilor bacteriene datorate infecţiilor bacteriene şi DENDRAL –destinat spectografiei de masă, ambele aparţinând Universităţii Standford din SUA; DART- pentru depanarea calculatoarelor electronice, aparţinând firmei IBM. Ulterior aplicaţiile economice ale sistemelor expert au căpătat o amploare deosebită, în special în domeniile finaciar-contabil, bancar şi de marketing(exemple: LOAN PROBE al asociaţiei de companii de audit Big Eight – pentru auditarea împrumuturilor de la bănci, SURVEILLANCE EXPERT al bursei din New York, destinat supravegherii tranzacţiilor,PLAN POWER al firmei Applied Expert Systems, Inc.- planificare financiară individuală, BUSINESSPLAN- planificare finaciară pentru întreprinderi mici ce aparţin firmei Sterling Wentworth Corp.ANSPLAN al firmei Ansoft- planificarea firmei pe baza cotei de piaţă şi diferenţierii produselor, FINACIAL ADVISOR al firmei Paladian Software- gestionarea proiectelor de capitalizare intensivă, PPAM al firmei Lysia- planificare de marketing pentru un singur produs).

Sistemele expert (SE) sunt cele mai utilizate aplicaţii ale inteligenţei artificiale în cadrul întreprinderilor(Figura 1).Un sistem expert este un program care reproduce comportamentul unui expert uman îndeplinind o sarcină într-un domeniu precis. Acest program poate fi scris a priori în orice limbaj.

Figura 1. Utilizare aplicaţii ale inteligenţei artificiale

Sistemele expert s-au născut dintr-o idee simplă: aceea de a face calculatoarele inteligente, furnizându-le cunoştinţele unor experţi. Fundamentul conceptului de sistem expert rezidă în natura explicită a cunoştinţelor. Aceste cunoştinţe nu sunt bazate în mod absolut pe algoritmi, ci ele sunt formalizate sub forma unor reguli care vor fi astfel înlănţuite încât să simuleze raţionamentul unui expert uman.

Sistemele expert sunt în general realizate pentru a rezolva probleme de clasificare sau de decizie. Aceste sisteme sunt instrumente ale inteligenţei artificiale, ele sunt utilizate atunci când nici o metodă algoritmică exactă nu este disponibilă sau practicabilă.

Sistemele expert pot fi utilizate ca sisteme informatice specializate sau pot fi integrate ca subsisteme în sisteme informatice hibride, inclusiv în sisteme informatice de asistare a deciziei( SIAD sau DSS) şi în sisteme informatice integrate economice, în conformitate cu concepţia halonică asupra sistemelor(două sau mai multe sisteme autonome se pot integra, pentru a îndeplini obiective bine definite, pe baza unor criterii prestabilite, pentru a forma un nou sistem de referinţă denumit sistem halonic).

Principalele tipuri de sistem expert utilizate în domeniul economic sunt:

• Sisteme expert destinate previziunii şi planificării(previziunea structurii portofoliului de clienţi ai unei sociatăţi de asigurări sau planificarea investiţiilor)

• Sisteme expert de diagnosticare( diagnosticarea situaţiei financiare a unei societăţi comerciale sau supravegherea procesului de acordare a creditelor într-o bancă)

• Sisteme expert de control şi monitorizare(gestiunea trezoreriei)

Alte tipuri de sisteme expert(folosite în alte domenii decât cel economic) au funcţii de depanare şi reparare, proiectare, instruire, interpretare, simulare sau clasificare.Conform unor statistici cele mai folosite tipuri de sistem expert sunt cele de diagnosticare(45%), de planificare şi previziune(25%), de control şi monitorizare(15%).

Arhitectura unui sistem expert cuprinde: baza de cunoştinţe,baza de fapte, motorul de inferenţe, modulul de achiziţie a acunoştinţelor, modulul explicativ şi intrefaţa cu utilizatorul.

Figura 2 Arhitectura unui sistem expert

Baza de cunoştinţe şi baza de fapte formează baza de date a sistemului expert. Baza de cunoştinţe cuprinde date sub formă de cunoştinţe( reprezentate prin regului, reţele semantice, reţele neuronale, modele hibride etc.) ale unui domeniu specializat.Aceste cunoştinţe sunt expresia entităţilor şi a relaţiilor dintre ele din universul real.