Modelarea proceselor de decizie multicriteriale în condiții de certitudine

Adoptarea deciziei manageriale reprezinta un proces complex derulat in mai multe etape care presupun:

- perceperea necesitatii si oportunitatii de a decide

- formularea liniilor de actiune posibile

- evaluarea fiecarei alternative de actiune

- alegerea caii sau a cailor de actiune ce trebuie urmate

- aplicarea si urmarirea rezultatelor deciziei

Varietatea deciziilor implica metode si tehnici numeroase, care sa usureze procesul de adoptare a deciziei.

Metodele si tehnicile decizionale se pot grupa, in functie de tipul situatiilor decizionale implicate, in 3 categorii:

- metode si tehnici de optimizare a deciziilor in conditii de certitudine: ELECTRE, metoda utilitatii globale, metoda aditiva, algoritmul lui Deutch-Martin, tabelul decizional, simularea decizionala;

- metode si tehnici de optimizare a deciziilor in conditii de incertitudine: tehnica optimista, tehnica pesimista (A. Wald), tehnica optimalitatii (C. Hurwicz), tehnica proportionalitatii (Bayes-Laplace), tehnica minimizarii regretelor (L. Savage);

- metode si tehnici de optimizare a deciziilor in conditii de risc: arborele decizional, metoda sperantei matematice.

In cadrul firmei se pot adopta o serie de decizii complexe, cum ar fi de exemplu, proiecte de cercetare, de asimilare de produse noi, de restructurare, de retehnologizare. Acestea pot avea efecte multiple, care se cuantifica mai greu, fiind atunci judecate dupa mai multe criterii, in special calitative, rezultate ca urmare a diverselor puncte de vedere divergente sau contradictorii existente in legatura cu problema studiata. Analiza multicriteriala, care poate fi folosita in astfel de cazuri are un camp de aplicare larg in diferite domenii, cum ar fi:

- cautarea si alegerea mijloacelor de publicitate

- alegerea canalelor de distributie

- alegerea produselor noi

- studii de piata

- repartizarea personalului

- probleme de investitii

Rezultate bune in alegerea variantei optime se pot obtine in astfel de cazuri folosind metoda ELECTRE (Elimination et Chiox Traduisent la Realite) – metoda de clasament si alegere in prezenta unor puncte de vedere multiple.

Aceasta metoda ( ca si celelalte metode si tehnici de optimizare a deciziilor in conditii de certitudine) are la baza teoria utilitatii fundamentata de Neumann si Morgenstern si care prezinta urmatoarele proprietati esentiale:

- daca A si B sunt consecinte ale unor moduri de a actiona distincte, atunci A este preferat lui B (A>B) daca si numai daca u (A)> u (B), unde u = functia de utilitate;

- daca C este o mixtura probabilistica a doua consecinte A si B, C = [pA, (1-p)B], unde 0<p<1, iar C1~C ( C1 este indiferent fata de C ), atunci:

u (C1) = p u (A) + (1-p) u (B);

- daca functia u poseda aceste proprietati, atunci ea poate suferi o transformare liniara pozitiva:

u (A) = a u (A) + b, a>0, b € R.

Ca atate, daca se cunosc utilitatile a doua consecinte, va fi intotdeauna posibil sa se determine marimea utilitatii oricarei alte consecinte.

Decizii multidimensionale in conditii de certitudine folosind metoda ELECTRE

Metoda ELECTRE pleaca de la ideea compararii solutiilor intre ele, tinand seama de toate criteriile posibile, facandu-se o scara de apreciere a lor. Pentru aplicarea acestei metode trebuie parcurse urmatoarele etape:

a) formularea corecta a problemei si stabilirea criteriilor cele mai reprezentative pentru aprecierea variantelor.

Asa, de exemplu, la asimilarea in fabricatie a unui produs, la care sunt posibile mai multe variante de proces tehnologic, se pot stabili urmatoarele criterii de apreciere: profitul, calitatea si durata ciclului de productie.

b) determinarea utilitatii pentru fiecare criteriu si alternativa.