Proiect SPSS - Analiza Datelor

1. MOTIVATIA TEMEI

Piata adidasilor se diversifica mereu aparand firme noi producatoare , de diferite modele menite sa satisfaca gusturile variate ale sportivilor, tineri si batrani, dar si a celor ce-i utilizeaza ca “pantof de strada”. Pe langa frumusetea modelelor, ei trebuie sa fie si buni din punct de vedere calitativ.

Dintre firmele renumite de adidasi amintim: NIKE, ADIDAS, LOTUS, PUMA.

Nu isi permite toata lumea sa se incalte cu aceste marci renumite, originale, exista insa diversi producatori de adidasi contrafacuti ce se gasesc pe piata, in “Bazar” la preturi accesibile tuturor.

O cerere ridicata de adidasi “de firma” exista din partea tinerilor, din randul lor fiind si cei mai multi practicanti de sport, majoritatea studenti, ei cauta produse cat mai frumoase, confortabile si rezistente in timp. Aceste branduri de adidasi: NIKE, ADIDAS, LOTUS si PUMA, se gasesc de obicei in moll-uri sau prin reprezentante si distribuitori in marile orase din tara.

2. OBIECTIVUL PROIECTULUI

In cadrul acestui proiect se va incerca analiza modului in care diversi factori (variabile) influenteaza cererea de jeansi in randul studentilor.

3. DESCRIEREA INSTRUMENTELOR

Pentru a putea analiza problemele considerate s-a aplicat un chestionar (Anexa 1) unui esantion de 35 de persoanae, studenti, in Compexul Studentesc Regie R1, R2, R3 si in caminele de de la Agronomie A1 si A2, cat si in Campusul Studentesc Leu, caminele A, B si C. Chestionarul a presupus răspunderea la un set de întrebări referitoare la vârstă, anul de studiu, preferinţa pentru o anumită firma de adidasi conform preferintelor, venitul lunar al studentului, preţul pe care acesta este dispus sa îl plătească pentru o pereche de adidasi şi cantitatea de produse cumpărate in intervalul unui an calendaristic.

Variabilele ce vor constitui baza de date din SPSS vor fi: vârsta, sexul persoanei, venitul, firma producatoare de adidasi, preţul acestora şi cantitatea. Acestea vor constitui baza de date Adidas.sav

4. ANALIZA SI PRELUCRAREA DATELOR

-Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS

Atributele acestor variabile sunt definite în fereastra Data Editor – Foaia VariableView:

Figura 1 Fereastra Data Editor – Foaia Variable View pentru baza de date:Adidas.sav.

Astfel baza de date ce va fii analizata este urmatoarea:

Figura 2 Fereastra Data Editor – Foaia Data View pentru baza

-Verificarea bazei de date.Depistarea outlierilor

Outlierile reprezintă valorile aberante înregistrate la nivelul unui eşantion şi se pot depista pe baza graficelor care verifică normalitatea distribuţiilor variabilelor.

Pentru această analiză se vor analiza ca variabile numerice preţul adidasului şi cantitatea pe care studenţii sunt dispuşi să o achiziţioneze într-un an, iar ca variabile nominale sexul şi firma adidasului preferata.

Outlierile se pot depista în cazul variabilelor numerice, iar valorile acestora se vor depista astfel Analyze – Descriptive Statistics – Explore – Plots sau Analyze – Descriptive Statistics – Q-Q Plots, outlierile fiind depistate implicit. Pentru variabila „Cantitate”:

În cazul acestei variabile în fereastra Explore se înlocuieşte în Dependent List variabila „Preţ” cu variabila „Cantitate”