Tehnici Cantitative în Management

O persoană doreşte să cumpere un autoturism şi selectează 3 criterii: C1: preţ cât mai mic (mii u.m.)

C2: cheltuieli de întreţinere cât mai mici (u.m./10000 km) C3: grad de confort cât mai mare, nivel dotări, siguranţă (apreciere pe o scală 1...20 pct., cu max = 20 pct.)Adună 5 oferte şi analizează prin prisma criteriilor. Din analiza datelor rezultă că nici unul din autoturisme nu îndeplineşte simultan toate criteriile de selecţie.

Persoana studiază, analizează şi stabileşte că la acest moment dispune de 10 mii u.m. şi ar putea suplimenta această sumă printr-un credit de cel mult 5 mii u.m. Cheltuielile de

întreţinere ar dori să fie cât mai mici şi să nu depăşească cu mai mult de 25% valoarea minimă din oferte. La criteriul 4 ar dori, evident, aprecierea maximă, dar nu mai puţin de 15 pct. Consideră criteriul preţ cel mai important, iar la celelalte criterii le acordă ponderi subiective egale de 20%. Stabiliţi ierarhia celor 5 autoturisme. (Construiţi şi rezolvaţi modelul de clasificare)

C1 min C2 min C3 max

AUTO 1 12,5 43 16

AUTO 2 14,5 50 18

AUTO 3 11,0 40 17

AUTO 4 10,0 52 15

AUTO 5 10,5 47 16

Ponderi subiective 0,60 0,20 0,20

Rezlvare: Avem următoarea matrice a consecițelor:

Analizând o importantă condiție eliminatorie, și anume: „Cheltuielile de întreţinere ar dori să fie cât mai mici şi să nu depăşească cu mai mult de 25% valoarea minimă din oferte.”, observăm că valoarea C2 minimă este pentru AUTO3=40um. În acest caz AUTO4, depășește valoarea maximă acceptată de 50u.m. și va fi eliminată. Adițional putem argumenta eliminarea și prin gradul de conform cel mai scăzut. Deci matricea consecințelor va deveni următoarea:

C1 min C2 min C3 max

AUTO 1 12,5 43 16

AUTO 2 14,5 50 18

AUTO 3 11,0 40 17

AUTO 5 10,5 47 16

Ponderi subiective 0,60 0,20 0,20

Rezolvarea cu modulul Decision Analysis din produsul software Quantitative Management (QM) conduce la următoarele soluții:

• CRITERIUL ECHIPROBABILITĂŢII (Criteriul lui LAPLACE)

=> AUTO 3 AUTO3 > AUTO5 > AUTO1 > AUTO2

• CRITERIUL PESIMIST (minimin) - (Criteriul lui WALD)

=> AUTO 5 AUTO5 > AUTO3 > AUTO1 > AUTO2

• CRITERIUL OPTIMIST (minimax)

=> AUTO 3 AUTO3 > AUTO1 > AUTO5 > AUTO2

• CRITERIUL REGRETELOR (Criteriul lui SAVAGE)

=> AUTO3 AUTO3 > AUTO1 > AUTO5 > AUTO2

Concluzia: Soluția ideală este alegerea variantei AUTO 3. Evidențiată și de matricea informației perfecte.

Ierarhia finală este stabilită prin utilizarea numărului lui Borda:

LAPLACE WALD crit. Optimist SAVAGE

3 AUTO3 AUTO5 AUTO3 AUTO3

2 AUTO5 AUTO3 AUTO1 AUTO1

1 AUTO1 AUTO1 AUTO5 AUTO5

0 AUTO2 AUTO2 AUTO2 AUTO2

AUTO1: 1+1+2+2 = 6 AUTO2: 0+0+0+0 = 0 AUTO3: 3+2+3+3 = 11 AUTO5: 2+3+1+1 = 7

Rezultă: AUTO3 > AUTO5 > AUTO1 > AUTO2.