Influența venitului total și a numărului mediu de salariați asupra cifrei de afaceri nete

1.Problematica analizată,descrierea datelor şi sursa datelor

Prin acest proiect ne propunem să rezolvăm o problemă de decizie, a unui manager.

El trebuie să decidă dacă este rentabil să investească într-o firmă din domeniul construcţiilor. Pentru a putea lua această decizie, ca măsură a succesului se consideră cifra de afaceri netă obţinută, (y – milioane RON).

Cifra de afaceri neta Venituri totale Numar mediu angajati

64.17258 78.28271 159

0.238152 0.2389 17

1.793925 1.794498 87

4.254675 4.921323 34

27.0425 29.80399 118

7.781971 8.926407 131

15.17507 16.73204 36

6.716838 7.196012 33

1.968297 1.987495 23

63.86079 70.79318 81

40.6355 57.09992 103

8.686095 10.59131 122

2.70476 4.490313 127

5.962803 6.867974 48

13.28917 15.6658 188

sursa: Bursa de Valori Bucuresti (www.bvb.ro)

Ca variabile determinante pentru succes, sunt considerate:

- veniturile totale (milioane RON );

- număr mediu de angajaţi;

Sunt selectate la întâmplare 15 firme din domeniul construcţiilor, cotate la bursă, cu următoarele valori ale variabilelor în tabelul alăturat. Datele sunt din anul 2010, şi au fost selectate de pe siteul Bursei de Valori Bucureşti.

Unde:

- Y - cifră de afaceri netă (milioane RON);

- X1 – veniturile totale (milioane RON);

- X2 – număr mediu de angajaţi;

- y - variabilă dependentă(endogenă) de X1,X2;

- X1,X2 - variabile independente (exogene).

2.Modelul economic unifactorial

În scopul analizării influenţei veniturilor totale asupra rezultatului net, vom reprezenta modelul economic unifactorial în cele ce urmează.

2.1. Reprezentare grafică a datelor de observaţie şi legătura dintre variabile

Pentru analiza modelului unifactorial am păstrat ca şi variabilă independentă, variabila X1(veniturile totale).

Analizând cele două output-uri, primul din excel ,iar cel de-al doilea din Eviews ne dăm seama că datele sunt legate direct şi puternic, mai precis dependenţa dintre Cifra de afaceri netă şi veniturile totale.

De asemenea se mai poate observa cu aproximaţie ,că distribuţia punctelor poate fi aproximată cu o dreaptă , astfel modelul econometric ce descrie legătura dintre cele două variabile, se transformă într-un model liniar unifactorial de forma : yi = α + βx + εi , i = 1,2, ,n.

Unde:

- α coeficientul de interceptare, arăta valoarea variabilei dependente y(în cazul nostru cifra de afaceri netă) atunci când variabila dependentă x(în cazul nostru veniturile totale) este 0.Vom folosii estimatorul a pentru aflarea coeficientului pantă.

- β coeficientul pantă, este estimat prin parametrul b (b≥0). b arată cu cât va creşte y, în medie atunci când X creşte cu b unităţi.

Se observă din desene , că , în mod evident o creştere a venitului total, duce la o creştere a cifrei de afaceri nete, de asemenea şi la o scădere a venitului total, duce la o scădere a cifrei de afaceri.