Program SPSS

- Obiectivul proiectului

Ancheta somajului este o metoda moderna pentru cercetarea statistica a pietei si fortei de munca avand ca obiectiv principal masurarea populatiei active – ocupate si in somaj – si a populatiei inactive la nivelul principalelor tari europene.

Conceputa ca sursa importanta de informatii asupra fortei de munca, ancheta furnizeaza, intr-o maniera coerenta, date esentiale asupra tuturor segmentelor de populatie, cu numeroase posibilitati de corelare si structurare dupa caracteristici demo-socio-economice, diverse, in conditii de comparabilitate internationala.

Capitolul 2.

Construirea bazei de date

2.1 Alegerea variabilelor analizate

Pentru aceasta ancheta am considerat relevante urmatoarele variabile:

- Tara

- Populatia totala

- Numarul de someri

- Rata somajului

- Numarul de locuri de munca disponibile

- Nivelul de dezvoltare

Variabila tara reprezinta zona geografica la care ne referim.

Populatia totala face referire la numarul de locuitori aferent unei anumite tari din cadrul Uniunii Europene.

Numarul de someri se refera la populatia care momentan este fara ocupatie si care beneficiaza de un ajutor din partea statului.

Rata somajului este o variabila numerica care exprima procentul persoanelor somere in decursul unui an aferent populatiei totale a unei tari.

Numarul de locuri de munca disponibile reprezinta oferta factorului de productie munca.

Nivelul de dezvoltare se refera la gradul de dezvoltare al tarii.

In figura 1 se evidentiaza o macheta de ecran a variabilelor prezentate anterior.

Figura 1. Variabile

Orice analiza statistica a datelor in SPSS presupune pregatirea setului de date necesar anchetei.

2.2 Definirea variabilelor si introducerea datelor in SPSS

Acest proces presupune prezentarea datelor intr-un format care sa permita organizarea si efectuarea analizei lor. Definirea si introducerea datelor sunt operatii care se efectueaza folosind foile Data View si Variable View din fereastra Data Editor. Astfel se alege tipul variabilei in coloana Type din foaia Variable View din fereastra Data Editor. Ele pot fi de mai multe tipuri si anume:

- Numerice (numeric, comma, dot, scientific notation);

- Alfanumerice (string).

În acest proiect tipul predominant al variabilelor utilizate este cel numeric, cu exceptia variabilei “tara” care este de tip string.

Numele variabilelor este limitat in general la 8 caractere, exceptie facand prima variabila a carui nume este de 10 caractere.

Nu s-au utilizat valori ale variabilelor urmand ca acestea sa fie introduse manual.