Cuprins
- Cuprins 2
- Capitol I 3
- Introducere 3
- 1.1. Definirea problemei 3
- 1.2. Obiectivul proiectului 3
- Capitol II 4
- Construirea bazei de date 4
- 2.2. Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS 4
- Capitol III 5
- Verificarea bazei de date 5
- 3.1. Depistarea outlierilor 5
- 3.2. Verificarea normalităţii distribuţiilor 6
- Capitol IV 8
- Analiza statistică 8
- univariată şi bivariată a datelor 8
- 4.1. Analiza statistică univariată 8
- 4.1.1. Descrierea statistică a variabilelor nominale 8
- 4.1.2. Descrierea statistică a variabilelor numerice 9
- 4.2. Analiza statistică bivariată 8
- 4.2.1. Analiza statistică a gradului de asociere între 2 variabile 8
- 4.2.2. Analiza de regresie şi corelaţie 8
- 4.2.3. Analiza dispersională (ANOVA) 9
- 4.3. Estimarea şi testarea statistică 9
- 4.3.1. Estimarea parametrilor prin interval de încredere 9
- 4.3.2. Testarea statistică 10
- 4.3.2.1 Testarea statistică a unei medii şi a unei proporţii 10
Extras din referat
Capitol I
Introducere
1.1. Definirea problemei
SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences) este unul dintre cele mai puternice si utilizate programe statistice. Pachetul program acopera procedee specifice din Statistica descriptiva, Statistica diferentiala, Analiza datelor. Proiectul de fata isi propune să analizeze influenta varstei, respectiv al provenientei geografice si a sexului asupra inaltimii unui esantion de 25 de persoane din 4 regiuni diferite ale tarii.
1.2. Obiectivul proiectului
Obiectivul acestui proiect este de a analiza unidimensional şi bidimensional în programul SPSS, inregistrand fiecare element definitoriu cu privire la problema definită la punctul 1.1.
Capitol II
Construirea bazei de date
2.1. Alegerea variabilelor analizate
Variabilele analizate sunt:
• Variabile numerice: varsta, inaltime
• Variabile de spatiu : regiunea
• Variabile categoriale: sexul
2.2. Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS
Pentru inceput introducem şi definim variabilele. Urmeaza introducere datele în SPSS. Tabelul 1 prezintă definirea variabilelor din Variable View.
Tabel 1 – Definirea variabilelor
Name Type Width Decimals Label Values Missing Colums Align Measure
inaltime numeric 20 0 inaltime None None 5 Center scale
regiune string 15 0 regiune 1=moldova, 2=banat, 3=maramures, 4=vrancea None 5 Center nominal
sex numeric 8 0 sex 1=feminine, 2=masculin None 8 Center Scale
varsta numeric 2 0 varsta None None 8 Center Scale
După definirea variabilelor se introduc datele în Data View.
Inaltime Regiune Sex Varsta
1.55 1 2 16
1.58 3 1 17
1.60 4 1 19
1.70 4 2 20
1.65 4 1 23
1.67 1 1 25
1.75 1 2 26
1.71 4 1 29
1.80 3 2 30
1.73 3 2 35
1.68 1 1 41
1.63 1 1 43
1.59 4 1 45
1.82 3 2 48
1.66 1 1 50
1.90 4 2 52
1.60 1 1 53
1.50 4 2 55
1.55 2 2 60
1.56 1 1 62
1.58 1 2 63
1.48 1 2 65
1.59 4 2 66
1.61 1 1 75
1.62 2 1 80
Tabel 1 – Introducerea datelor
Capitol III
Verificarea bazei de date
3.1. Depistarea outlierilor
Outlierii sunt valori care sar din tipic. Pentru a verifica dacă bază noastră de date conţine outlieri, accesăm meniul Graphs Interactive Boxplot. În căsuţa Label Cases by introducem regiunea, iar în prima căsuţă tragem toate variabilele numerice.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Software Statistic.doc