Multicoliniaritatea

Seminar
8.5/10 (2 voturi)
Domeniu: Arte Plastice
Conține 1 fișier: ppt
Pagini : 13 în total
Mărime: 24.42KB (arhivat)
Cost: Gratis
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Duguleana Liliana

Cuprins

Multicoliniaritatea

Consecinţele multicoliniarităţii

Detectarea multicoliniarităţii

Remedierea multicoliniarităţii

Selecţia variabilelor explicative

Extras din document

Multicoliniaritatea

O ipoteză a modelului liniar clasic de regresie: nu există multicoliniaritate printre variabilele explicative incluse în model.

Seriile x1 şi x2 sunt ortogonale sau independente când cov(x1,x2)=0. Multicoliniaritatea se referă strict la existenţa mai multor relaţii liniare, iar termenul de coliniaritate se referă la existenţa unei singure relaţii liniare. Această distincţie nu se face în practică, folosindu-se în ambele situaţii termenul de multicoliniaritate.

În cazul a două variabile explicative, intercorelaţia lor se măsoară cu coeficientul de corelaţie simplă dintre ele. Intercorelaţia în cazul mai multor variabile explicative se măsoară cu ajutorul coeficienţilor de corelaţie parţială sau prin coeficientul de corelaţie multiplă R între variabila y şi variabilele xi.

Multicoliniaritatea este un fenomen de eşantionare: chiar dacă în populaţie, variabilele xi sunt necorelate liniar, se poate ca într-un eşantion dat, ele să fie corelate. Astfel încât, deşi teoretic se poate considera că variabilele xi au o influenţă separată sau independentă asupra variabilei dependente y, se poate întâmpla ca în eşantionul dat pentru a testa funcţia de regresie a populaţiei, unele variabile xi, să fie atât de puternic corelate, încât să nu se poată izola influenţa lor individuală asupra lui y.

Consecinţele multicoliniarităţii

varianţe şi covarianţe mari ale estimatorilor coeficienţilor de regresie;

intervale mari de încredere ale estimatorilor, din cauza abaterilor standard mari;

raţiile t Student nesemnificative, din cauza abaterilor standard mari;

un coeficient mare de determinaţie R2, dar raţiile t nesemnificative;

instabilitatea estimatorilor şi a abaterilor lor standard la mici schimbări ale datelor;

în caz de multicoliniaritate perfectă matricea este singulară (determinatul este 0), estimarea coeficienţilor este imposibilă şi varianţa lor, infinită.

Regresia y = f(x1, x2, x3, x4) din exerciţiul prezentat indică un coeficient de

determinaţie mare, de 0.995, iar testul Fisher arată că regresia este global

semnificativă cu o probabilitate de 100% (Significance F).

Cu excepţia coeficientului variabilei x1, care este semnificativ, restul

coeficienţilor au raţiile Student mai mici decât valoarea critică pentru un prag de

semnificaţie de 5%.

Intervalele de încredere ale estimatorilor, cu excepţia intervalului pentru ,

schimbă semnul de la minus la plus, conţinând valoarea 0 şi indicând faptul că

sunt nesemnificativi.

Conținut arhivă zip

  • Multicoliniaritatea.ppt

Alții au mai descărcat și

Estetică bizantină

Cuvantul icoana este de origine greaca: eicon si inseamna imagine, portret. Temeiul dogmatic al cinstirii icoanei si sensul imaginii liturgice...

Educatie Plastica

OBIECTUL: Educatie plastica-Pictura TEMA PLASTICA: Culori calde si culori reci Imprimarea pe material textil-tehnica sitei-sablon SUBIECTUL:...

Metode Instrumentale de Analiza a Operelor de Arta

Metode instrumentale de analiza a operelor de arta In functie de metoda de abordare a operelor de arta, metodele de cercetare stiintifica, care ne...

Expresivitatea Chipului Uman

Tema aleasa pentru acest proiect am intitulat-o « Expresivitatea chipului uman », gasind in aceasta sfera o multitudine de subiecte, motive si...

Proiect de Lectie - Efectul Termodinamic al Culorilor

OBIECTUL: Desen artistic si educaţie plastică CLASA: a V –a B TEMA PLASTICA:EFECTUL TERMODINAMIC AL CULORILOR SUBIECTUL APLICATIV: „IN GRĂDINĂ”...

Compoziția Plastică

Intr-un spatiu plastic, prin organizarea elementelor de limbaj plastic (puncte , linii , culori , forme) dupa anumite principii, se creeaza o forma...

Suport Curs - Desen Tehnic

1.Scop ,Clasificare Desenul tehnic este reprezentarea grafica plana a unei idei sau conceptii tehnice dupa anumite norme si reguli riguros...

Te-ar putea interesa și

Modelul multifactorial de regresie liniară - Analiza natalității pe țări

1. Prezentarea problemei 1.1. Descrierea fenomenului analizat și a factorilor explicativi considerați Fenomenul analizat este natalitatea....

Evoluția Profitului Fabiricii de Pâine Postăvarul din Brașov în Perioada 2001-2004

Cap.1 Motivarea temei În prezenta lucrare voi încerca să construiesc un model econometric referitor la evoluţia profitului firmei braşovene de...

Analiza fluxurilor mobilității forței de muncă inter-regionale în România

Introducere Proiectul de faţă presupune analiza dependenţei fluxurilor mobilităţii inter-regionale a forţei de muncă la nivelul României, de...

Politici Monetare

Introducere Lucrarea de fata îsi propune sa abordeze o tema deosebit de interesanta si actuala a finantelor, si anume politica monetara de...

Evoluția Indicelui S&P500

I. Introducere S&P500 reprezintă denumirea abreviată a indicelui Standard & Poor's 500 care este indicele celor mai mari companii americane (în...

Econometrie

Aplicatia 1 (Regresia simpla) Introducere Aplicatia de fata descrie rezultatul cercetărilor evoluţiei produsului intern brut in functie de...

Econometrie - Microsoft

Cap. I MOTIVAREA TEMEI Microsoft este liderul mondial in produse software, servicii si tehnologii Internet pentru sisteme de calcul personale si...

Econometrie

1. Definirea temei economice Descrierea variabilelor economice Modelul liniar de regresie ce urmează a fi studiat va avea ca variabilă endogenă...

Ai nevoie de altceva?