Modelele Autoregresive Liniare

6. Etapele de realizare a aplica iei în Eviews

6.1. Inroducerea seriei de date în Eviews

Etapa 1. Se defineúte un fiúier nou de tip Eviews:

· Din meniul principal, din File, se selecteaz comanda New – Workfile. Se deschide

fereastra de dialog pentru specificarea frecven a seriei de date úi specificarea datei de start

úi de încheiere a seriei de date .(vezi figura ...) Fiúierul de date se salveaz sub un anumit

nume.

De exemplu pentru cele dou aplica ii mai sus prezentate s-au ales urmtoarele op iuni:

a. pentru analiza úomajul din SUA s-a ales op iunea monthly întrucât seria de date este

constituit din date lunare;

b. pentru analiza úomaj din România s-a ales op iunea quarterly deoarece seria de date

este constituit din valori trimestriale.

Etapa 2. Se introduce seria de date:

· Introducerea seriei de date ce va fi prelucrat se poate realiza prin unul din urmtoarele

dou procedee de lucru:

Varianta I: introducerea seriei de date direct în Eviews se relizeaz prin comanda Object

– New object; se deschide fereastra de dialog din figura de mai jos; se alege op iunea

Series; se specific numele seriei de date.

Modele autoregresive liniare 2

Varianta II: seria de date este importat dintr-un alt mediu, de exemplu din Excel, prin

folosirea comenzii Procs-Import-Read Text Lotus-Excel. EViews va deschide o

fereastr de dialog. Se va preciza numele seriei de date.

Modele autoregresive liniare 3

Etapa 3. Efectuarea de transformri asupra seria de date

În analiza unei serii de date este posibil de efectuat o serie de transformri. În cele ce urmeaz

- m cateva exemple: a. dac indicatorul este în pre uri curente este necesar eliminarea varia iei

pre urilor. Atuncii valorile seriei ini iale se împart la valorile deflatorului; b. dac seria este

nesta ionar, atunci aceasta poate fi sta ionarizat prin aplicarea unei diferen e de un anumit ordin

sau prin logaritmare, etc.

· În Eviews pentru crearea unei noi serii de date pe baza unor transformri se realizeaz

prin comanda Quick-Generate series. În urma aplicrii acestei comenzi se deschide o

fereastr de dialog în care se defineúte rela ia de calcul a noii serii.

De exemplu, dac seria úomajului este identificat prin somaj, iar noua serie se ob ine prin

aplicarea primei diferen e, atunci în fereastra de dialog care se deschide se insereaz ecua ia

de calcul:

( 1)

numele noii serii de date

d _ somaj = somaj - somaj - 14243

Se creaz o nou serie sub numele d _ somaj care poate fi prelucrat ulterior.

6.2.Analiza caracteristicilor seriei de date

Etapa 4. Analiza descriptiv a seriei

O etap premrgtoare estimrii parametrilor modelului este cea a analizei descripive a

seriei de date. Se calculeaz în acest sens:

· O serie de indicatori descriptivi pentru caracterizarea nivelului mediu, dispersiei seriei de

date, asimetrie si aplatizrii, etc. Astfel se calculeaz, în func ie de natura serie de date,

indicatori precum media, mediana, valorile minime úi maxime din cadrul seriei, devia ia

standard, coeficientul de asimetrie (skweness) úi excesul (kurtosis), etc.

· Pentru caracterizarea normalit ii serie de date, dac este cazul, se calculeaz valoarea

statisticii Jarque-Bera.

Pentru calcularea acestor indicatori se procedeaz astfel: a. Se deschide seria de date ce este

analizat; b. Se foloseúte comanda View-Descriptive statistics- Stats Table. Se ob ine un tabel

în care sunt trecute valorile indicatorilor discripivi mai sus enumera i.