Extras din seminar
SISTEME NUMERICE 1D
- Modelare matematica – operator ”N{ }”
x[n] y[n]=N{x[n]}
- Proprietati
1. Liniaritate :
N{xi[n]}=yi[n] N{ }=
2. Invarianta (in timp discret) :
N{x[n]}=y[n] N{x[n-n0]}=y[n-n0]
3. Cauzabilitatea (neanticipativ) y[n0] depinde de x[n] cu n£n0 :
Ex : SN cu Medie Mobila (alunecatoare) (MA) :
y[n]=
este cauzal daca M1³0 si M2³0
4. Stabilitatea (BIBO) :
|x[n]| £Mx<¥ |y[n]|£My<¥ (")n
5. Sisteme fara memorie :
y[n]=F{ x[n] } la acelasi n
Ex: sistemul MA este fara memorie daca M1=M2=0
- Analiza SN1D
- “convolutionala” : y[n]=
Ex : x[n]=u[n] si h[n]=an cu a<1 pentru n<0 , y[n]=0 avem
y[n]= unde 0<n£N-1
- Proprietatile lui h[n] pentru SN1DLI
1. Stabilitatea : h[n] absolut sumabil : y[0]=
2. Cauzalitatea : h[n] este cauzal : h[n]=0 la n<0
- Interconectarea SN1DLI :
Deoarece :
y[n]=
x[n] y[n] x[n] y[n]
X[n] y[n] x[n] y[n]
- Ecuatii cu diferente finite :
=
Solutia y[n]=yl[n]+yf[n] unde yl[n] se obtine din
yf[n] se obtine din ecuatie
SISTEME NUMERICE 2D
x[n1,n2] y[n1,n2]=N2D{ x[n1,n2]}
unde N2D : Sx Sy
Ex : daca x[n1,n2]=d [n1,n2] y[n1,n2]= h[n1,n2]= N2D{d [n1,n2]}
- Proprietati :
1. Liniaritatea :
" N2D{ xi[n1,n2] }= yi[n1,n2] si " aiÎR avem
N2D{ }=
2. Invarianta :
Daca N2D{ x[n1,n2] }= y[n1,n2] si " m1,m2ÎZ atunci
N2D{ x[n1-m1,n2-m2]}= y[n1-m1,n2-m2]
Ex : Daca x[n1,n2]= d[n1-m1,n2-m2] y[n1,n2]=h[n1-m1,n2-m2]
Preview document
Conținut arhivă zip
- Prelucrarea Numerica a Semnalelor.doc