Modele optimizare

Seminar
6.5/10 (2 voturi)
Domeniu: Matematică
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 83 în total
Cuvinte : 25663
Mărime: 6.16MB (arhivat)
Publicat de: Maryo E.
Puncte necesare: 0
Curssul de matematica anul 1 ,sem.1,Facultatea de Zootehnie ,specializarea T.P.P.A.

Extras din seminar

I. MODELE LINIARE DE OPTIMIZARE STRUCTURĂ CULTURĂ MARE

ZONELE DE SUD ȘI VEST

I A.TABEL CU DATE PENTRU (SCOC1) ; (SCOV1)

Culturi

Resurse Grâu Porumb Floarea

Soarelui Sfeclă

de zahăr Limite

Motorină(litri / ha) 150 180 190 200 17100 litri

Combatere buruieni, boli,dăunători(BBD)

(lei/ha) 50 40 60 80 5000 lei

Îngrăşăminte

Chimice(Kg/ha) 150 100 120 140 12500 kg

Limită MIN (ha) 30 40 10 4 Suprafaţă

Totală=100 ha

Venit (lei/ha) 1200 1500 1200 1800 Total

≥ 1365000 lei

Cheltuieli (lei/ha) 840 960 990 1050 Total

≤ 92000 lei

I B. MACHETA MODELULUI LINIAR DE OPTIMIZARE CU CHELTUIELI LIMITATE

ȘI VENIT MAXIM (SCOC1)

Culturi

Restricţii Grâu Porumb Fl.soare Sfeclă zahăr Semn Limite

X1 (ha) X2 (ha) X3 (ha) X4 (ha)

1.Motorină(litri / ha) 150 180 190 200

17100 litri

2.Combatere BBD(lei / ha) 50 40 60 80

5000 lei

3.Îngrăşăminte

Chimice(Kg/ha) 150 100 120 140

12500 kg

4.Cheltuieli (C)(lei/ha) 840 960 990 1050

92000 lei

5.Suprafaţa(ha) 1 1 1 1 = 100 ha

6.Grâu MIN 1 0 0 0

30 ha

7.Porumb MIN 0 1 0 0

40 ha

8.Fl.Soarelui MIN 0 0 1 0

10 ha

9.Sfeclă zahăr MIN 0 0 0 1

4 ha

Venit (V)(lei/ha) 1200 1500 1200 1800 MAX

I C. SOLUTII OPTIME CU VENIT MAXIM PENTRU ZONA SUD-VEST(SCOC1)

SOLUŢIA BAZICĂ OPTIMĂ PRIMALĂ SOLUŢIA BAZICĂ OPTIMĂ DUALĂ

1)VPP(Suprafeţe cultivate)

x1= 40.75 ha grâu

x2= 42.69 ha porumb

x3= 10 ha floarea soarelui

x4= 6.56 ha sfeclă de zahăr 3)VDE(Surplus de venit lei/ha cultură)

ye1=0 lei surplus de venit/ha grâu

ye2=0 lei surplus de venit/ha porumb

ye3=0 lei surplus de venit/ha floarea soarelui

ye4=0 lei surplus de venit/ha sfeclă de zahăr

2)VPE(Diferenţe între resursele

consumate şi limitele lor)

xe1= 91.40 litri motorină neconsumaţi

xe2= 130.11 lei necheltuiţi cu BBD

→xe3= 0 Kg NPK neconsumate

→xe4= 0 lei necheltuiţi

→xe5= 0 ha teren necultivate

Xe6= 10.75 ha grâu surplus

Xe7= 2.69 ha porumb surplus

→xe8= 0 ha floarea soarelui surplus

Xe9= 2.56 ha sfeclă de zahăr surplus 4)VDP(Venituri marginale)

y1= 0 lei creştere venit/încă 1 litru motorină

y2= 0 lei creştere venit/încă 1 leu chelt. BBD

→y3= 0.97 lei creştere venit/încă 1 Kg NPK

→y4= 2.90 lei creştere venit/încă 1 leu cheltuit

→y5= -1383.87 lei creştere venit/încă 1 ha teren

y6= 0 lei creştere venit/al 31-lea ha grâu

y7= 0 lei creştere venit/al 41-lea porumb

→y8= - 406.45 lei creştere venit/al 11-lea ha floare soare

y9= 0 lei creştere venit/al 5-lea ha sfeclă zahăr

fmaxim = gminim = 136742 lei

Venit maxim = 136742 lei ; Cheltuieli date = 92000 lei ; Profit = 44742 lei

INDICATORI ECONOMICI:

Rata medie profit RMP= Profit / Cheltuieli = 0.49 lei profit / 1 leu cheltuit

Rata marginală profit RDP= y4 -1 = 1.90 lei creștere profit / 1 leu creștere de cheltuieli

Elasticitatea ratei profitului ERP= RDP / RMP = 3.9 % creștere profit /1 % creștere de cheltuieli

I D. MACHETA MODELULUI LINIAR DE OPTIMIZARE CU VENIT GARANTAT ȘI

CHELTUIELI MINIME (SCOV1)

Culturi

Restricţii Grâu Porumb Fl.soarelui Sfeclă zahăr Semn Limite

X1 (ha) X2 (ha) X3 (ha) X4 (ha)

1.Motorină(litri/ha) 150 180 190 200

17100 litri

2.Combatere BBD(lei /h a) 50 40 60 80

5000 lei

3.Îngrăşăminte

chimice(Kg / ha) 150 100 120 140

12500

Kg

4.Suprafaţa(ha) 1 1 1 1 = 100 ha

5.Venituri (V)( lei/ha) 1200 1500 1200 1800

136500 lei

6.Grâu MIN 1 0 0 0

30 ha

7.Porumb MIN 0 1 0 0

40 ha

8.Fl.soarelui MIN 0 0 1 0

10 ha

9.Sfeclă zahăr MIN 0 0 0 1

4 ha

Cheltuieli (C) (lei/ha) 840 960 990 1050 MIN

I E. SOLUTII OPTIME CU CHELTUIELI MINIME PENTRU ZONA SUD-VEST(SCOV1)

SOLUŢIA BAZICĂ OPTIMĂ PRIMALĂ SOLUŢIA BAZICĂ OPTIMĂ DUALĂ

1)VPP(Suprafeţe cultivate)

x1= 41.11 ha grâu

x2= 42.78 ha porumb

x3= 10 ha floarea soarelui

x4= 6.11 ha sfeclă de zahăr 3)VDE(Deficit de chelt.lei/ha cultură)

ye1=0 lei deficit de chelt./ha grâu

ye2=0 lei deficit de chelt./ha porumb

ye3=0 lei deficit de chelt./ha floarea soarelui

ye4=0 lei deficit de chelt./ha sfeclă de zahăr

2)VPE(Diferenţe între resursele

consumate şi limitele lor)

xe1= 111.11 litri motorină neconsumaţi

xe2= 144.44 lei necheltuiţi cu BBD

→xe3= 0 Kg NPK neconsumate

→xe4= 0 ha teren necultivate

→xe5= 0 lei surplus de venit

xe6= 11.11 ha grâu surplus

xe7= 2.78 ha porumb surplus

→xe8= 0 ha floarea soarelui surplus

xe9= 2.11 ha sfeclă de zahăr surplus 4)VDP(Cheltuieli marginale)

y1= 0 lei creştere chelt./încă 1 litru motorină

y2= 0 lei creştere chelt./încă 1 leu chelt. Cu BBD

→y3= - 0.33 lei creştere chelt./încă 1 Kg NPK

→y4= 476.67 lei creştere chelt./încă 1 ha teren

→y5= 0.34 lei creştere chelt./încă 1 leu venit

y6= 0 lei creştere chelt./al 31-lea ha grâu

y7= 0 lei creştere chelt./al 41-lea porumb

→y8= 140 lei creştere chelt./al 11-lea ha floare soare

y9= 0 lei creştere chelt./al 5-lea ha sfeclă zahăr

fminim = gmaxim = 91917lei

Venit garantat=136500 lei ; Cheltuieli minime = 91917 lei ; Profit = Venit – Cheltuieli=44583 lei

INDICATORI ECONOMICI:

Rata medie profit RMP= Profit / Cheltuieli = 0.48 lei profit/ 1 leu cheltuit

Rata marginală profit RDP= 1 / y5 -1 = 1.94 lei creștere profit / 1 leu creștere de cheltuieli

Elasticitatea ratei profitului ERP= RDP / RMP = 4.04 % creștere profit /1 % creștere de cheltuieli

II. MODELE LINIARE DE OPTIMIZARE STRUCTURĂ CULTURĂ MARE

ZONELE DE CENTRU ȘI NORD

Preview document

Modele optimizare - Pagina 1
Modele optimizare - Pagina 2
Modele optimizare - Pagina 3
Modele optimizare - Pagina 4
Modele optimizare - Pagina 5
Modele optimizare - Pagina 6
Modele optimizare - Pagina 7
Modele optimizare - Pagina 8
Modele optimizare - Pagina 9
Modele optimizare - Pagina 10
Modele optimizare - Pagina 11
Modele optimizare - Pagina 12
Modele optimizare - Pagina 13
Modele optimizare - Pagina 14
Modele optimizare - Pagina 15
Modele optimizare - Pagina 16
Modele optimizare - Pagina 17
Modele optimizare - Pagina 18
Modele optimizare - Pagina 19
Modele optimizare - Pagina 20
Modele optimizare - Pagina 21
Modele optimizare - Pagina 22
Modele optimizare - Pagina 23
Modele optimizare - Pagina 24
Modele optimizare - Pagina 25
Modele optimizare - Pagina 26
Modele optimizare - Pagina 27
Modele optimizare - Pagina 28
Modele optimizare - Pagina 29
Modele optimizare - Pagina 30
Modele optimizare - Pagina 31
Modele optimizare - Pagina 32
Modele optimizare - Pagina 33
Modele optimizare - Pagina 34
Modele optimizare - Pagina 35
Modele optimizare - Pagina 36
Modele optimizare - Pagina 37
Modele optimizare - Pagina 38
Modele optimizare - Pagina 39
Modele optimizare - Pagina 40
Modele optimizare - Pagina 41
Modele optimizare - Pagina 42
Modele optimizare - Pagina 43
Modele optimizare - Pagina 44
Modele optimizare - Pagina 45
Modele optimizare - Pagina 46
Modele optimizare - Pagina 47
Modele optimizare - Pagina 48
Modele optimizare - Pagina 49
Modele optimizare - Pagina 50
Modele optimizare - Pagina 51
Modele optimizare - Pagina 52
Modele optimizare - Pagina 53
Modele optimizare - Pagina 54
Modele optimizare - Pagina 55
Modele optimizare - Pagina 56
Modele optimizare - Pagina 57
Modele optimizare - Pagina 58
Modele optimizare - Pagina 59
Modele optimizare - Pagina 60
Modele optimizare - Pagina 61
Modele optimizare - Pagina 62
Modele optimizare - Pagina 63
Modele optimizare - Pagina 64
Modele optimizare - Pagina 65
Modele optimizare - Pagina 66
Modele optimizare - Pagina 67
Modele optimizare - Pagina 68
Modele optimizare - Pagina 69
Modele optimizare - Pagina 70
Modele optimizare - Pagina 71
Modele optimizare - Pagina 72
Modele optimizare - Pagina 73
Modele optimizare - Pagina 74
Modele optimizare - Pagina 75
Modele optimizare - Pagina 76
Modele optimizare - Pagina 77
Modele optimizare - Pagina 78
Modele optimizare - Pagina 79
Modele optimizare - Pagina 80
Modele optimizare - Pagina 81
Modele optimizare - Pagina 82
Modele optimizare - Pagina 83

Conținut arhivă zip

  • Modele optimizare.doc

Alții au mai descărcat și

Analiză matematică

6.10.2009 Seminar 1 1. Pentru orice submultime nevida C ` R notam −C = {−x; x > C}. Sa se arate ca daca C este marginita, atunci sup(−C) = −inf C...

Integrale

Rezolvari. A1. Fie s suma inverselor tuturor numerelor naturale, care se scriu in baza 10 doar cu cifre impare. Sa se arate ca s 6 4. Solutie....

Matematici Concrete

Unitatea 0 1. Sa se gaseasca numarul de moduri de a aseza soti si a sotiilor lor in jurul unei mese rotunde astfel incat fiecare barbat sa aiba ca...

Matematici speciale - funcții complexe

1. Numere complexe Un număr complex se defineşte ca o pereche ordonată de numere reale unde a se numeşte partea reală, iar b – partea imaginară a...

Matematici Speciale

Numere complexe 1. Corpul numerelor complexe. 1. Scurt istoric 2. Construcţia corpului numerelor complexe 3. Modul, argument, conjugat 4....

Analiză matematică

a). Sunt ortogonale semnalele sin (m ω 0t) şi sin (n ω 0t) pe intervalul (o,T) cu ω 0= T 2π , m, n ∈Ζ ? Dar ortonormate? b). Repetaţi...

Algoritmul Simplex

• Algoritmul simplex se bazează pe metoda eliminării complete de rezolvare a unui sistem de ecuaţii liniare adaptată scopului urmărit, adică...

Examen Matematică

Varianta A 1 1)(1p) Justi cati convergenta si calculati suma seriei urmțatoare: 1Σ n=1 2n + 2n+1 + (????2)n 6n 2)(2p) Determinati...

Te-ar putea interesa și

Optimizarea Rețelelor de Telecomunicații Aferente Sectorului Electroenergetic

Introducere.13 1. REŢELELE DE TELECOMUNICAŢII ŞI ESENŢA OPTIMIZĂRII LOR.16 2. PROBLEMA ŞI NECESITATEA OPTIMIZĂRII REŢELELOR DE TELECOMUNICAŢII...

Utilizarea XML în Baze de Date

Utilizarea XML in baze de date INTRODUCERE Formatul de date XML devine formatul comun acceptat în industrie pentru schimbul de informaţii dintre...

Tehnici Avansate de Conducere pentru un Sistem Energetic

1. Introducere În contextul situaþiei energetice mondiale, efortul cerut pentru reducerea consumurilor de energie în vederea conservãrii este, de...

Abordarea Sistemelor Energocibernetice în Concepție Arhemică în Vederea Creșterii Eficienței Investițiilor

Data fiind importanta strategica a Sectorului Energetic National în dezvoltarea pe baze durabile a economiei românesti, evolutia acestuia trebuie...

Analiza Gestiunii Sistemului Bancar Agregat din România

CAPITOLUL I 1.1. Sistemul bancar Activitatea bancară din România se desfăşoară prin intermediul Băncii Naţionale a României şi prin bănci, care...

Modele decizionale de creștere a performanțelor firmelor

CAP1 ANALIZA TEHNOLOGIEI FIRMELOR. FUNCŢII DE PRODUCŢIE 1. 1. DEFINIŢII Punerea strategiei adoptate în funcţiune necesită adoptarea unor...

Studiu cu privire la validarea modelelor statistico-matematice de fundamentare a deciziilor în cadrul misiunilor de tragere și indentificarea corecțiilor necesare compatibilizării cu fenomenul real

INTRODUCERE „Fiecare dintre cele două părţi va căuta să prevadă acţiunea celuilalt, trăgând concluzii din caracterul, instituţiile, situaţia şi...

Marketing publicitar pe Facebook

INTRODUCERE Astăzi, când tehnologia Internet a pătruns în majoritatea domeniilor prin avantajele pe care le pune la dispoziţie, acces rapid la...

Ai nevoie de altceva?