Extras din seminar
Pentru aplicatia de mai jos am prezentat legatura dintre trei variabile , doua cauzale si una rezultativa.
y - speranta de viata peste 60 de ani - ( variabila rezultativa)
x1 - riscul de diabet ( glicemie) - (variabila cauzala)
x2 -ponderea , venit pentru sanatate in cheltuieli guvernamentale -(variabila cauzala)
Datele din aplicatie provin din Statisticile de Sanatate Mondiala ( www.who.org) Report 2015 , pentru 10 tari din Africa , categoria femei.
TARA X₁ X₂ y X₁² X₂² X₁X₂ X₁y X₂y y2 Y
ALGERIA 14.3 9.8 19 204.49 96.04 140.14 271.7 186.2 361 728.64
ANGOLA 11.2 5.6 16 125.44 31.36 62.72 179.2 89.6 256 218.36
ETIOPIA 7.2 16.4 19 51.84 268.96 118.08 136.8 311.6 361 1525.72
CAMERUN 8.6 8.5 17 73.96 72.25 73.1 146.2 144.5 289 568.80
EGIPT 20.6 5.8 19 424.36 33.64 119.48 391.4 110.2 361 246.36
LIBERIA 7.8 13.2 17 60.84 174.24 102.96 132.6 224.4 289 1138.12
LIBIA 17.3 7.9 21 299.29 62.41 136.67 363.3 165.9 441 499.56
MAROC 13.1 6 19 171.61 36 78.6 248.9 114 361 267.6
NIGERIA 7.5 18 16 56.25 324 135 120 288 256 1719.76
TUNISIA 13.4 13.3 22 179.56 176.89 178.22 294.8 292.6 484 1152.48
TOTAL Σ 121 104.5 185 1647.64 1275.79 1144.97 2284.9 1927 3459 8065.4
Y = + + + ui
Se determină parametrii
unde,
Preview document
Conținut arhivă zip
- Metode econometrice.doc